{"id":19615,"date":"2026-06-23T15:26:45","date_gmt":"2026-06-23T13:26:45","guid":{"rendered":"https:\/\/ansee.pl\/?post_type=artykuly&#038;p=19615"},"modified":"2026-06-23T15:29:04","modified_gmt":"2026-06-23T13:29:04","slug":"analiza-widocznosci-farm-wiatrowych-i-fotowoltaicznych","status":"publish","type":"artykuly","link":"https:\/\/ansee.pl\/en\/articles\/analiza-widocznosci-farm-wiatrowych-i-fotowoltaicznych\/","title":{"rendered":"Analiza widoczno\u015bci farm wiatrowych i fotowoltaicznych"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Wielkoobszarowe inwestycje w odnawialne \u017ar\u00f3d\u0142a energii przekszta\u0142caj\u0105 krajobraz, dlatego prawid\u0142owo przeprowadzona analiza widoczno\u015bci (tzw. analiza <em>viewshed<\/em>) jest kluczowym wymogiem w procedurach wydawania decyzji o \u015brodowiskowych uwarunkowaniach, realizowanym na etapie KIP oraz Raportu OO\u015a.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">W naszej pracy \u0142\u0105czymy dog\u0142\u0119bn\u0105 znajomo\u015b\u0107 metodyki oceny oddzia\u0142ywania na krajobraz z zaawansowanymi analizami GIS, korzystaj\u0105c m.in. z narz\u0119dzia Visibility Analysis w \u015brodowisku QGIS. Dzi\u0119ki temu dostarczamy urz\u0119dnikom merytorycznych dowod\u00f3w na bezpiecze\u0144stwo krajobrazowe inwestycji.<\/p>\n\n\n\n<h1 class=\"wp-block-heading\">Dlaczego badamy widoczno\u015b\u0107 inwestycji?<\/h1>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ocena wp\u0142ywu na krajobraz ma odpowiedzie\u0107 na pytanie, jak bardzo nowa infrastruktura b\u0119dzie ingerowa\u0142a w otoczenie. Analizy widoczno\u015bci dostarczaj\u0105 nam informacji przestrzennej, kt\u00f3re s\u0142u\u017c\u0105 do:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>oceny wp\u0142ywu na turystyk\u0119 i lokaln\u0105 spo\u0142eczno\u015b\u0107: Weryfikujemy w jakim stopniu farma b\u0119dzie widoczna z kluczowych miejsc m.in. obszar\u00f3w zabudowy mieszkaniowej, cennych zabytk\u00f3w i miejsc wa\u017cnych dla lokalnej spo\u0142eczno\u015bci, dr\u00f3g czy szlak\u00f3w turystycznych;<\/li>\n\n\n\n<li>badania oddzia\u0142ywania skumulowanego: Sprawdzamy, czy nowa inwestycja w po\u0142\u0105czeniu z ju\u017c istniej\u0105cymi lub planowanymi farmami i\/lub inn\u0105 infrastruktur\u0105 o charakterze energetycznym w okolicy nie doprowadzi do &#8220;efektu osaczenia&#8221; i nadmiernego nasycenia krajobrazu infrastruktur\u0105 techniczn\u0105;<\/li>\n\n\n\n<li>wskazywania miejsc do wykonania zdj\u0119\u0107, kt\u00f3re pos\u0142u\u017c\u0105 do wizualizacji przysz\u0142ej inwestycji i por\u00f3wnania stanu przed i po budowie.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h1 class=\"wp-block-heading\">Jak okre\u015bli\u0107 zasi\u0119g analizy?<\/h1>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Jednym z etap\u00f3w, zgodnie z <a href=\"https:\/\/ansee.pl\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/Ocena_oddzialywania_na_krajobraz_zalecenia_metodyczne.pdf\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/ansee.pl\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/Ocena_oddzialywania_na_krajobraz_zalecenia_metodyczne.pdf\">zaleceniami metodycznymi GDO\u015a, opracowanymi przez zesp\u00f3\u0142 Ansee<\/a>, jest poprawne wyznaczenie bufora analitycznego. Zasi\u0119g ten nie powinien by\u0107 sztywny dla ka\u017cdej inwestycji, lecz wynika\u0107 z uwarunkowa\u0144 terenowych, skali przedsi\u0119wzi\u0119cia i rodzaju analizowanej technologii.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dla farm fotowoltaicznych bufor badawczy dla ka\u017cdej inwestycji okre\u015bla si\u0119 indywidualnie. Zasi\u0119g ten modyfikujemy w zale\u017cno\u015bci od kontekstu, np.: 5 km, je\u015bli w s\u0105siedztwie wyst\u0119puj\u0105 obszary chronione lub teren charakteryzuje si\u0119 wyrazist\u0105, g\u00f3rzyst\u0105 rze\u017ab\u0105; 1 km, gdy teren inwestycji jest silnie otoczony naturalnymi barierami widokowymi (np. otaczaj\u0105 go g\u0119ste lasy) i w okolicy nie wyst\u0119puj\u0105 \u017cadne formy ochrony przyrody.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dla farm wiatrowych z uwagi na wysoko\u015b\u0107 turbin, zasi\u0119g potencjalnego oddzia\u0142ywania jest znacznie wi\u0119kszy i ro\u015bnie wraz z urozmaiceniem rze\u017aby terenu. Standardowo wynosi on minimum 4 km dla teren\u00f3w r\u00f3wninnych. Warto\u015bci te rosn\u0105 odpowiednio do 5 km dla teren\u00f3w falistych i pag\u00f3rkowatych, 8 km dla teren\u00f3w wzg\u00f3rzowych i nawet 10 km dla teren\u00f3w g\u00f3rskich. Zasi\u0119g mo\u017ce zosta\u0107 dodatkowo zwi\u0119kszony, je\u015bli w okolicy znajduj\u0105 si\u0119 wybitne elementy historyczno-kulturowe, obszary ochrony przyrody, a tak\u017ce przes\u0142anki o mo\u017cliwym wyst\u0105pieniu znacz\u0105cego oddzia\u0142ywania skumulowanego z pokrewnymi inwestycjami.<\/p>\n\n\n\n<h1 class=\"wp-block-heading\">Analiza widoczno\u015bci w GIS<\/h1>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Podstaw\u0105 tego typu analiz musi by\u0107 wierny model ukszta\u0142towania terenu, dlatego do analizy wykorzystujemy numeryczny model pokrycia terenu (NMPT). Model uwzgl\u0119dnia nie tylko rze\u017ab\u0119 terenu, ale r\u00f3wnie\u017c naturalne i sztuczne bariery widokowe, przede wszystkim lasy oraz budynki.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">W modelu uwzgl\u0119dniamy maksymalne parametry techniczne \u2013 dla FW ca\u0142kowit\u0105 wysoko\u015b\u0107 turbiny oraz dla PV \u2013 maksymaln\u0105 wysoko\u015b\u0107 konstrukcji z panelami fotowoltaicznymi.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Algorytm narz\u0119dzia Visibility Analysis przelicza dla ka\u017cdej kom\u00f3rki NMPT ile dok\u0142adnie turbin b\u0119dzie z niego widocznych \u2013 wystarczy, \u017ce w linii wzroku obserwatora znajdzie si\u0119 cho\u0107by skraj \u0142opaty wirnika (wysoko\u015b\u0107 wzroku obserwatora zak\u0142adamy na poziomie 1,6 m). W przypadku farm fotowoltaicznych powierzchni\u0119 planowanej farmy (rozumianej jako obszar ograniczony ogrodzeniem) pokrywamy siatk\u0105 punkt\u00f3w (co 10-15 m metr\u00f3w \u2013 zgodnie z wytycznymi metodyki). Nast\u0119pnie algorytm oblicza, ile z tych punkt\u00f3w jest widocznych z okolicznych teren\u00f3w. Otrzymany liczba punkt\u00f3w przedzielona przez liczb\u0119 wszystkich punkt\u00f3w odpowiada procentowej widoczno\u015bci ca\u0142ej powierzchni farmy z danego miejsca obserwacji.<\/p>\n\n\n\n<h1 class=\"wp-block-heading\">Wyniki i interpretacja <\/h1>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Wyniki analizy prezentujemy w formie mapy widoczno\u015bci. W przypadku turbin wiatrowych pozwala ona okre\u015bli\u0107 liczb\u0119 widocznych obiekt\u00f3w z danego punktu, natomiast dla farm fotowoltaicznych wskazuje procentowy udzia\u0142 inwestycji w panoramie. Zestawiaj\u0105c t\u0119 map\u0119 z pozosta\u0142ymi komponentami naszej <a href=\"https:\/\/ansee.pl\/analiza-krajobrazowa\/\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/ansee.pl\/analiza-krajobrazowa\/\">analizy krajobrazowej<\/a>, precyzyjnie wyznaczamy obszary najmocniej nara\u017cone na oddzia\u0142ywanie wizualne. Jest to kluczowy etap, kt\u00f3ry pozwala nam wytypowa\u0107 punkty do wykonania dokumentacji fotograficznej w terenie. Na jej podstawie tworzymy realistyczne wizualizacje, niezb\u0119dne do rzetelnej oceny wp\u0142ywu inwestycji na krajobraz. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Na podstawie tak szczeg\u00f3\u0142owej diagnozy jeste\u015bmy w stanie zaproponowa\u0107 konkretne dzia\u0142ania minimalizuj\u0105ce, maj\u0105ce na celu ograniczenie negatywnego wp\u0142ywu inwestycji na krajobraz. Propozycje te mog\u0105 obejmowa\u0107 zar\u00f3wno korekty lokalizacyjne lub technologiczne, jak i wprowadzenie rozwi\u0105za\u0144 maskuj\u0105cych, takich jak nasadzenia zieleni os\u0142onowej. Dzi\u0119ki temu wizualizacje pozwalaj\u0105 nie tylko okre\u015bli\u0107 poziom rzeczywistego wp\u0142ywu na otoczenie, ale s\u0105 r\u00f3wnie\u017c podstaw\u0105 do wypracowania optymalnego wariantu realizacji projektu.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wielkoobszarowe inwestycje w odnawialne \u017ar\u00f3d\u0142a energii przekszta\u0142caj\u0105 krajobraz, dlatego prawid\u0142owo przeprowadzona analiza widoczno\u015bci (tzw. analiza viewshed) jest kluczowym wymogiem w procedurach wydawania decyzji o \u015brodowiskowych uwarunkowaniach, realizowanym na etapie KIP oraz Raportu OO\u015a. W naszej pracy \u0142\u0105czymy dog\u0142\u0119bn\u0105 znajomo\u015b\u0107 metodyki oceny oddzia\u0142ywania na krajobraz z zaawansowanymi analizami GIS, korzystaj\u0105c m.in. z narz\u0119dzia Visibility Analysis w [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":19617,"template":"","meta":[],"categories":[],"post_tag":[202,190,194],"class_list":["post-19615","artykuly","type-artykuly","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","tag-analizy-przestrzenne-gis","tag-analizy-srodowiskowe","tag-oze"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ansee.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/artykuly\/19615","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ansee.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/artykuly"}],"about":[{"href":"https:\/\/ansee.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/artykuly"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ansee.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/8"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/ansee.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/artykuly\/19615\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":19620,"href":"https:\/\/ansee.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/artykuly\/19615\/revisions\/19620"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ansee.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/19617"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ansee.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=19615"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ansee.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=19615"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/ansee.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/post_tag?post=19615"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}