{"id":10846,"date":"2021-08-25T09:16:00","date_gmt":"2021-08-25T07:16:00","guid":{"rendered":"https:\/\/ansee.pl?p=10846"},"modified":"2026-04-29T12:13:25","modified_gmt":"2026-04-29T10:13:25","slug":"wykorzystanie-satelitarnych-danych-spektralnych-do-monitoringu-stanu-i-kondycji-siedlisk-legowych","status":"publish","type":"artykuly","link":"https:\/\/ansee.pl\/en\/articles\/wykorzystanie-satelitarnych-danych-spektralnych-do-monitoringu-stanu-i-kondycji-siedlisk-legowych\/","title":{"rendered":"Wykorzystanie satelitarnych danych spektralnych do monitoringu stanu i kondycji siedlisk \u0142\u0119gowych"},"content":{"rendered":"\n

Rozw\u00f3j spo\u0142ecze\u0144stwa to tak\u017ce rozw\u00f3j urz\u0105dze\u0144, narz\u0119dzi, i danych. Na samym przodzie tego rozwoju jest teledetekcja satelitarna, na czele z NASA i ESA (Europejska Agencja Kosmiczna). To dzi\u0119ki sta\u0142emu rozwojowi tych agencji oraz wdra\u017caniu przez nie nowych projekt\u00f3w, mamy dzi\u015b dost\u0119p do satelitarnych danych spektralnych. To dzi\u0119ki misjom satelitarnym Landsat (NASA) i Sentinel (ESA) mo\u017cemy w spos\u00f3b nieograniczony korzysta\u0107 z tych danych.<\/p>\n\n\n\n

Landsat misji 5-8 i Sentinel-2 to satelity wyposa\u017cone w sensor wielospektralny, co kwalifikuje je jako narz\u0119dzia teledetekcji pasywnej. Teledetekcja pasywna to metoda zdalnego, bezkontaktowego pozyskiwania danych wykorzystuj\u0105ca obcy emiter sygna\u0142u, w przypadku satelit spektralnych tym \u017ar\u00f3d\u0142em sygna\u0142u jest S\u0142o\u0144ce, a sensor rejestruje warto\u015b\u0107 odbicia promieni \u015bwietlnych w poszczeg\u00f3lnych zakresach.<\/p>\n\n\n\n

\"\"
Sentinel-2
[\u017ar\u00f3d\u0142o: https:\/\/scihub.copernicus.eu]<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Zadaniem satelit spektralnych jest lub by\u0142o uzyskiwanie obraz\u00f3w Ziemi w zakresie \u015bwiat\u0142a widzialnego, bliskiej i \u015bredniej podczerwieni, co odpowiada zakresowi d\u0142ugo\u015bci fal \u015bwietlnych od ok. 400 do ok. 2300 nm. S\u0105 szczeg\u00f3lnie wykorzystywane do oceny stanu wegetacji w rolnictwie, ale z powodzeniem mo\u017cna je wykorzystywa\u0107 tak\u017ce do monitoringu las\u00f3w, kl\u0119sk \u017cywio\u0142owych, po\u017car\u00f3w, klasyfikacji pokrycia terenu i wielu innych. Najnowszymi satelitami spektralnymi poruszaj\u0105cymi si\u0119 po orbicie ziemskiej jest Sentinel-2 oraz Landsat 8, z przewa\u017caj\u0105c\u0105 rozdzielczo\u015bci\u0105 przestrzenn\u0105 odpowiednio 10 i 30 metr\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n

Monitorowanie i ocena stanu i kondycji ro\u015blin, czyli stanu wegetacji, odbywa si\u0119 przewa\u017cnie poprzez wska\u017aniki spektralne, czyli odpowiednio wyznaczone poprzez w\u0142a\u015bciwe formu\u0142y parametry, bazuj\u0105ce na warto\u015bci odbicia \u015bwiat\u0142a w konkretnych zakresach d\u0142ugo\u015bci fali \u015bwietlnej. Najpopularniejszym wska\u017anikiem spektralnym wykorzystywanym w ocenie stanu wegetacji jest NDVI (ang. Normalized Difference Vegetation Index<\/em>) bazuj\u0105cy na warto\u015bciach odbicia \u015bwiat\u0142a w pa\u015bmie czerwonym i podczerwonym, a wykorzystuj\u0105cy zdolno\u015b\u0107 chlorofilu do absorpcji \u015bwiat\u0142a czerwonego w warunkach normalnej wegetacji, kt\u00f3ra si\u0119 zmniejsza wraz z pogorszeniem si\u0119 stanu ro\u015blin. Przyjmuje warto\u015bci od 0 do 1, przy czym wegetacja ro\u015blin wyst\u0119puje w zakresie od 0,4, a najwy\u017cszy stan wegetacji notowany jest w zakresie od 0,8.<\/p>\n\n\n\n

\"\"
Wykres absorpcji fal
[\u017ar\u00f3d\u0142o: https:\/\/www.planetwatchers.com\/whats-the-matter-with-ndvi-you-are]<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Innymi wska\u017anikami mo\u017cliwymi do wyznaczenia z danych wielospektralnych Sentinel-2 i Landsat 8 s\u0105 np. EVI, NBR, NDWI, i wiele innych. Ka\u017cdy ze wska\u017anik\u00f3w wyznacza si\u0119 poprzez przetworzenie danych rastrowych wielokana\u0142owych w celu wyznaczenia odpowiedniej formu\u0142y rozk\u0142adu przestrzennego w\u0142a\u015bciwego wska\u017anika. Przyk\u0142adowo NDWI (ang. Normalized Difference Water Index<\/em>) stosuje si\u0119 do oceny zasobno\u015bci wody, w tym tak\u017ce w ro\u015blinach, a EVI (ang. Enhanced Vegetation Index<\/em>) do og\u00f3lnej oceny stanu wegetacji. Dane spektralne mog\u0105 by\u0107 tak\u017ce wykorzystywane w procesie analiz przestrzennych w formie oceny warto\u015bci odbicia \u015bwiat\u0142a w poszczeg\u00f3lnych kana\u0142ach spektralnych. Wszystkie sceny satelitarne udost\u0119pniane s\u0105 jako zbi\u00f3r rastr\u00f3w odpowiadaj\u0105cych poszczeg\u00f3lnym zakresom d\u0142ugo\u015bci fal, lub jako raster wielokana\u0142owy.<\/p>\n\n\n\n

W ramach zadania monitorowania siedlisk \u0142\u0119gowych w dolinie Odry podj\u0119li\u015bmy si\u0119 zadania opracowania metodyki oraz przeprowadzenia zasadniczych analiz oceny stanu i kondycji \u0142\u0119g\u00f3w z wykorzystaniem wielospektralnych danych satelitarnych misji Sentinel-2 oraz Landsat 5. W naszych dzia\u0142aniach postawili\u015bmy sobie tez\u0119, \u017ce zmiana re\u017cimy hydrologicznego Odry na skutek zmian klimatu i regulacji cieku, wp\u0142ywa na stan \u0142\u0119g\u00f3w, niestety degraduj\u0105co. Dzi\u0119ki danym z Sentinel-2 mo\u017cemy w wysokiej rozdzielczo\u015bci przestrzennej (10 m) oceni\u0107 stan i kondycj\u0119 siedlisk \u0142\u0119gowych od 2016 r., natomiast dane (rozdzielczo\u015b\u0107 przestrzenna 30 m) z Landsat 5 pozwalaj\u0105 na analiz\u0119 przesz\u0142ych zjawisk, dla lat ok. 1980-2010.<\/p>\n\n\n\n

\"\"
Rozk\u0142ad NDVI \u0141\u0119gi Odrza\u0144skie ok. m. Lubi\u0105\u017c<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

To zadanie realizujemy wsp\u00f3lnie z Uniwersytetem Przyrodniczym we Wroc\u0142awiu, w ramach Miejskiego Programu Wsparcia Partnerstwa Szkolnictwa Wy\u017cszego i Nauki oraz Sektora Aktywno\u015bci Gospodarczej.<\/p>\n\n\n\n

Autorzy:<\/p>\n\n\n\n

dr in\u017c Pawe\u0142 D\u0105bek (Uniwersytet Przyrodniczy we Wroc\u0142awiu, Katedra Kszta\u0142towania i Ochrony \u015arodowiska)<\/p>\n\n\n\n

Micha\u0142 Ja\u015bkiewicz (Ansee Consulting)<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Rozw\u00f3j spo\u0142ecze\u0144stwa to tak\u017ce rozw\u00f3j urz\u0105dze\u0144, narz\u0119dzi, i danych. Na samym przodzie tego rozwoju jest teledetekcja satelitarna, na czele z NASA i ESA (Europejska Agencja Kosmiczna). To dzi\u0119ki sta\u0142emu rozwojowi tych agencji oraz wdra\u017caniu przez nie nowych projekt\u00f3w, mamy dzi\u015b dost\u0119p do satelitarnych danych spektralnych. To dzi\u0119ki misjom satelitarnym Landsat (NASA) i Sentinel (ESA) mo\u017cemy […]<\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":10851,"template":"","meta":[],"categories":[19],"post_tag":[199,196],"class_list":["post-10846","artykuly","type-artykuly","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","category-srodowisko","tag-dane-satelitarne","tag-ochrona-klimatu-i-adaptacja"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ansee.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/artykuly\/10846","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ansee.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/artykuly"}],"about":[{"href":"https:\/\/ansee.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/artykuly"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ansee.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/8"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/ansee.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/artykuly\/10846\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ansee.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/10851"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ansee.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=10846"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ansee.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=10846"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/ansee.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/post_tag?post=10846"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}